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py-data

使用 pandas 和 polars 在 Python 中进行高效数据分析。适用于用户需要加载、清洗、转换、聚合或汇总表格数据的场景,包括 CSV/Parquet/Excel 数据读取、过滤、分组(groupby)、连接(joins)、窗口函数以及探索性数据分析(EDA)。涵盖根据数据集大小和性能需求选择 pandas 或 polars 的方法。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 06:44):使用 pandas 和 polars 在 Python 中进行高效数据分析
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