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当用户要求构建或评估情感分析和观点挖掘系统时，应使用此技能——包括标签方案设计、词典/机器学习/Transformer/大语言模型分类器、标注与标注一致性（IAA）、F1分数/校准、领域适应、多语言/语码转换、讽刺/否定/偏见处理，以及带漂移监控的生产环境推理。触发词包括：情感分析、情感工程、观点挖掘、文本分类、基于方面的情感分析（ABSA）、微调情感模型、情感模型、极性检测、情绪检测、评论情感、社交媒体情感、情感标注、情感评估、讽刺检测、多语言情感分析。不适用于营销文案创作（内容创作者）、无NLP的MLOps（MLOps工程师）、通用数据科学（数据科学家）、社交活动推广（社交内容）、安全分类器研发（ML研究工程师-安全方向），或仅基于分数的法律结果判断。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 05:43）：当用户要求构建或评估情感分析和观点挖掘系统时，应使用此技能——包括标签方案设计、词典/机器学习/Transformer/大语言模型分类器、标注与标注一致性（IAA）、F1分数/校准、领域适应、多语言/语码转换、讽刺/否定/偏见处理，以及带漂…
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v1	2026-11-14 05:43	ef913edb	可取

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