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启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
原作者:@icraft2170
来源:ModelScope MCP
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目录 / 多媒体 / manuscript-guided-srt
通过将本地 faster-whisper 生成的单词时间戳与干净的语音文稿对齐,生成生产级 .srt 字幕。适用于以下场景:音频是根据脚本/文稿朗读的、Whisper 自动语音识别(ASR)存在转录错误或表达不自然、时间戳必须来自音频而非大语言模型(LLM),或用户需要可重复使用的基于文稿的字幕生成功能,用于旁白、配音、播客或视频音频。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 05:11 | 8ca3ba90 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
一种模型上下文协议服务器,支持从YouTube视频中检索字幕,并提供特定语言的支持
一个模型上下文协议服务器,可实现从YouTube视频中检索字幕
一个模型上下文协议服务器,能够从YouTube视频中检索字幕
本 skill 用于把素材清单、文案或 SRT 字幕一键生成为「剪映专业版」草稿工程(时间线、字幕、BGM、淡入淡出),并支持 UI 自动化直接导出成片(仅剪映 6-)
腾讯云语音识别 ASR Skill,适用于语音转文字、音频转写、字幕生成、会议转录、语音消息识别、 本地文件或 URL 音频识别
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