pharmacoepidemiology

针对真实世界数据进行因果推断的药物流行病学研究设计——选择活性对照新用药者设计、模拟目标试验、避免 immortal time 偏倚、使用边际结构模型处理时变混杂因素，以及选择倾向评分方法。适用于用户要求设计药物安全性或有效性研究、在倾向评分匹配、加权或分层之间做出选择、模拟目标试验、处理 immortal time 偏倚、应用边际结构模型、使用 E 值评估未测量混杂、选择活性对照、定义新用药者队列或评估药物流行病学研究设计时。触发词包括：“活性对照”、“新用药者设计”、“目标试验模拟”、“immortal time 偏倚”、“倾向评分匹配”、“IPTW”、“边际结构模型”、“适应症混杂”、“E 值”、“阴性对照结局”、“定量偏倚分析”、“时变混杂”、“现患用药者偏倚”、“洗脱期”、“landmark 分析”、“稳定权重”。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 04:43）：针对真实世界数据进行因果推断的药物流行病学研究设计——选择活性对照新用药者设计、模拟目标试验、避免 immortal time 偏倚、使用边际结构模型处理时变混杂因素，以及选择倾向评分方法
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v1	2026-11-14 04:43	435f12ac	可取

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