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自主科学发现闭环——将“观测→假设→实验设计→反驳→定律归纳”构建为一个可机器执行、可证伪的原创科学发现循环。给定一组观测数据和可实验的候选点，引擎自动利用符号回归拟合候选定律，依据残差反驳被证伪的假设，主动设计“分歧最大”的下一次实验以加速收敛，并依据奥卡姆剃刀原则归纳出最简洁且可解释的定律。适用于规律发现、参数辨识、模型选择、主动学习及最优实验设计等场景。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 03:40）：自主科学发现闭环——将“观测→假设→实验设计→反驳→定律归纳”构建为一个可机器执行、可证伪的原创科学发现循环
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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v1	2026-11-14 03:39	a4273658	可取

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