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orchestrating-vulnerability-research
针对目标开展一场持续的多智能体漏洞发现行动——将攻击面划分为多个切片,由构建者智能体分别对每个切片进行漏洞搜寻,并由独立的批评者智能体在全新上下文中,以对抗性方式对每一个候选漏洞进行验证(需基于真实产物:复现的崩溃、有效的请求、已证实的绕过),只有通过验证的才算作有效发现。适用于以下场景:需在完整代码库、二进制文件或指定在线目标中查找此前未知的漏洞;需部署多个智能体并行工作,并持续迭代直至发现被证实而非仅具可能性;或单次审计已陷入停滞,需通过构建者/批评者分离机制确保搜寻者不会自我评判其工作成果。该流程将“审计代码漏洞”“分析二进制文件”和“测试Web应用”作为各切片的搜寻任务,并将已验证的发现提交至“报告安全发现”环节。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 02:59):针对目标开展一场持续的多智能体漏洞发现行动——将攻击面划分为多个切片,由构建者智能体分别对每个切片进行漏洞搜寻,并由独立的批评者智能体在全新上下文中,以对抗性方式对每一个候选漏洞进行验证(需基于真实产物:复现的崩溃、有效的请求、已证实的绕过…
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 02:59 | 50a20436 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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