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did-causal
当用户需要使用双重差分法(DID)设计估计因果处理效应时,可使用此技能:包括双向固定效应(TWFE)回归、平行趋势预检验、Callaway-Sant'Anna交错处理效应估计量以及Goodman-Bacon分解。支持Python(linearmodels库)和R(did包)两种实现方式。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 02:37):当用户需要使用双重差分法(DID)设计估计因果处理效应时,可使用此技能:包括双向固定效应(TWFE)回归、平行趋势预检验、Callaway-Sant'Anna交错处理效应估计量以及Goodman-Bacon分解
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 02:37 | aef492bc | 可取 |
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