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用于图像数据集的标注规范设计、样本分层、类别定义、框与多边形与关键点选择、预标注复核、多人一致性检查、数据集切分和版本交付。先用边界案例校准口径，再扩大批次并记录返工原因；不虚构看不清的目标，不把自动建议直接当真值，也不处理未经授权的人脸、车牌或敏感影像。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 02:31）：用于图像数据集的标注规范设计、样本分层、类别定义、框与多边形与关键点选择、预标注复核、多人一致性检查、数据集切分和版本交付
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-14 02:31	fef4c4db	可取

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