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CytoSig细胞因子信号预测工具方法（Python）：ridge_significance_test API（alpha=1e4, nrand=1000, cnt_thres=10）、43种细胞因子默认签名、支持逐细胞与差异表达谱两种输入模式、beta排名与z-score排名口径辨析。适用于细胞因子/趋化因子活性预测、figS7E式信号谱分析或CytoSig结果解读场景。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 00:25）：CytoSig细胞因子信号预测工具方法（Python）：ridge_significance_test API（alpha=1e4, nrand=1000, cnt_thres=10）、43种细胞因子默认签名、支持逐细胞与差异表达谱两种输入…
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-14 00:25	0918844b	可取

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