ml-mlr3

当用户需要使用 R 的 mlr3verse 框架进行表格数据的机器学习建模时，包括构建预测模型、比较不同算法、超参数调优、特征工程或特征选择，或提及 mlr3、mlr3pipelines、mlr3tuning、mlr3fselect、GraphLearner、PipeOp、auto_tuner、auto_fselector 等关键词时使用。不适用于：深度学习、非表格数据（如图像、文本、NLP）；tidymodels 工作流（应使用 tidymodels 生态技能）；轻量级探索性分组建模（使用 dplyr 的 nest + map 即可）；以及单纯的数据清洗任务。

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