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episodic-memory-algorithms
用于AI代理情景记忆的数据结构与算法。涵盖向量存储（HNSW、IVF、PQ）、时序索引、基于三元组存储的知识图谱、层次化摘要、遗忘曲线、工作记忆/长期记忆/程序性记忆，以及记忆巩固机制。深入剖析MemGPT/Letta、Zep/Graphiti、Mem0及斯坦福生成式代理记忆架构。讲授代理如何记忆、检索与遗忘背后的计算机科学基础。激活关键词："agent memory"、"episodic memory"、"vector search algorithm"、"HNSW"、"memory retrieval"、"forgetting curve"、"knowledge graph memory"、"MemGPT"、"Letta"、"Zep"、"Mem0"、"memory consolidation"、"temporal retrieval"、"agent long-term memory"、"memory layer"。不适用于：对话协议设计（请使用agent-conversation-protocols）、代理基础设施选型（请使用agentic-infrastructure-2026）、构建RAG流水线（请使用ai-engineer）。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 22:22）：用于AI代理情景记忆的数据结构与算法
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 22:20 | 74bc70db | 可取 |
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