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model-and-effort-selection
决定在 Claude Code 中使用哪个模型以及何种努力级别,并在结果不达标时诊断应调整哪一个。适用于以下场景:会话产生了错误或浅显的答案,且直觉上想要调整某个参数;为某类工作设置团队默认配置;或判断某段常规工作是否可以降级到更小的模型。核心诊断逻辑是:“是它知道得不够,还是它努力得不够?”——知道得不够指向模型选择,努力得不够指向努力级别,而两者都首先指向上下文是否充分。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 22:12):决定在 Claude Code 中使用哪个模型以及何种努力级别,并在结果不达标时诊断应调整哪一个
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 22:10 | ffcde498 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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