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试卷题目诊断引擎:输入每道题的高/低分组答对人数,自动计算难度(P)与区分度(D),评估题目质量(优秀/易而无效/难而偏/需修订),并提供试卷整体区分度评级与改进建议。零依赖 Python 引擎,仅需上传一份 CSV 文件,即可生成 JSON、Markdown 或交互式 HTML 报告。适用于用户询问“这套卷子质量怎么样”“哪些题该删”“题目区分度”“试卷分析”“出题质量诊断”等场景。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 21:56):试卷题目诊断引擎:输入每道题的高/低分组答对人数,自动计算难度(P)与区分度(D),评估题目质量(优秀/易而无效/难而偏/需修订),并提供试卷整体区分度评级与改进建议
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 21:55 | 19312dc2 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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