scikit-survival-analysis

使用 scikit-survival 进行时间-事件建模：Cox 比例风险（弹性网络）、随机生存森林、提升方法、支持向量机（适用于删失数据）。评估指标包括 C 指数、Brier 分数、时间依赖性 AUC；生存分析方法涵盖 Kaplan-Meier、Nelson-Aalen、竞争风险。兼容 Pipeline 和 GridSearchCV。频率学派方法使用 statsmodels，贝叶斯方法使用 pymc，参数化模型使用 lifelines。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 21:51）：使用 scikit-survival 进行时间-事件建模：Cox 比例风险（弹性网络）、随机生存森林、提升方法、支持向量机（适用于删失数据）
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 21:51	6d9f4c00	可取

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