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pinn-training
使用 DeepXDE 训练物理信息神经网络 (PINNs)。通过在神经网络损失函数中嵌入物理方程,求解正问题和反问题偏微分方程 (PDE)。支持 1D/2D/3D、含时及参数化 PDE。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 21:41):使用 DeepXDE 训练物理信息神经网络 (PINNs)
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 21:41 | 68f7a750 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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