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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
原作者:@spences10
来源:ModelScope MCP
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目录 / 开发工具 / tri-review
代码审查下游执行 skill。支持三模式:① 工作流集成模式——由 tri-coding/tri-fix 在门③执行前确认时调用;② 独立调用模式——读取 tri-intent 快照 §三;③ 增量审计模式——以系统架构设计师视角,文档驱动学习设计意图,对增量改动进行三维审计(代码设计改动/架构设计实现/功能设计实现),产出审计结果+修复建议+优先级。自主管理「Phase 0 架构师增量审计(可选)→ Phase 1 规格合规 → Phase 2 代码质量 → 审查/审计报告」完整链路,含双审批门。当 tri-intent 快照下游路由建议指向本 skill,或由 tri-coding/tri-fix 在门③确认时调用,或用户直接要求增量审计即激活。支持独立安装,含上游依赖检测三态逻辑(快照模式/引导安装/降级模式)。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 20:46 | feb5a6b3 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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