trustydata-fr

TrustyData turns messy French addresses into clean, authoritative data and adds geographic, business and market context, directly inside your LLM conversation: - Verify & normalize a French postal address against the official BAN reference (the result is authoritative — an empty result means no match). - Search addresses and localities by name, postal code or INSEE code, with optional filters (department, region, population). - Proximity search — find addresses or points near a location. - Routing — compute a road route or a travel-time/distance matrix in France (OpenStreetMap), by car, on foot or by bike. - Company lookup — search French companies and establishments in the official SIRENE registry (name, SIREN/SIRET, activity, location) and get full records: executives, finances, collective agreements, depending on your plan. - Catchment areas — population, households, income, age and socio-professional profile, and spending potential of a drive-time or radius zone (INSEE Filosofi and census); compare up to 10 zones and measure what each one covers exclusively and where they overlap. - Richer fields (e.g. INSEE Filosofi statistical grid, Lambert 93 coordinates) are returned depending on your plan.

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模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-27 16:42）：TrustyData turns messy French addresses into clean, authoritative data and adds geographic, business and market context,…
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接入信息

传输形态: http
鉴权方式: 鉴权未知
端点: https://trustydata-fr--herve.run.tools

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能力清单

工具	说明
verify_address	Vérifie et normalise une adresse postale française contre le référentiel officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique, déjà découpée en trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_commune`) — à utiliser telles quelles plutôt que de recomposer l'adresse. Selon le plan : coordonnées GPS + Lambert 93 (Starter+), code IRIS (Growth+), statistiques INSEE Filosofi du carreau 200 m dans `statistical_grid` : population, répartition par tranches d'âge (0-3 à 80+), ménages, pauvreté, niveau de vie, époque de construction des logements (Business). Plan minimum : Discovery. Une adresse par appel.
search_address	Recherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Chaque candidat porte les trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_commune`). Enrichissements selon le plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Plan minimum : Discovery.
get_address_details	Récupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery.
search_nearby	Recherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une adresse libre est résolue comme verify_address et renvoyée dans `point_central.adresse_resolue`. Chaque résultat porte `distance_m` (mètres, à vol d'oiseau) et les enrichissements du plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Pagination : passer `offset=pagination.next_offset` pour charger la page suivante (null = fin de parcours) ; `pagination.total_estime` est une estimation ; si `pagination.tronque` vaut true, le cap de 5000 adresses est atteint — réduire le rayon pour l'exhaustivité. Plan minimum : Growth.
search_company	Recherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entreprise, où le SIREN est représenté par son meilleur établissement (le siège de préférence). Ne dis donc pas « 3 entreprises trouvées » pour 3 établissements d'un même SIREN. Par défaut, un résultat par entreprise si `query` est fourni, un résultat par établissement en recherche par proximité ou par `siren` ; force ce comportement avec `group_by_company`. Lis `classement_pertinence` avant de présenter un « meilleur match » : à false (listing simple ou tri par distance), le premier résultat n'est PAS le plus probable. Un résultat `diffusible: false` a ses nom et adresse masqués par l'INSEE — c'est la loi, pas une donnée manquante : ne complète jamais de mémoire. Une liste vide fait autorité : aucune entreprise ne correspond. La fiche complète s'obtient ensuite via get_company_details. Plan minimum : Discovery — la recherche par proximité (lat/lon/radius_m) nécessite le plan Growth.
get_company_details	Fiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décrit l'ÉTABLISSEMENT (adresse, activité, effectif, état, conventions collectives applicables à CE site) et le bloc `unite_legale` décrit l'ENTREPRISE (identité, dirigeants, chiffre d'affaires, TVA). Le niveau de détail dépend du plan : géolocalisation et TVA en Starter, dirigeants et conventions collectives en Growth, finances et procédures collectives en Business. Un champ ABSENT n'est pas une donnée inexistante : il peut être hors plan — propose alors la montée de plan plutôt que d'affirmer que la donnée n'existe pas. Les dirigeants sont des données personnelles issues du Registre National des Entreprises (INPI) ; chacun porte `opposition_prospection` — `true` = cette personne s'est opposée à l'usage de ses données à des fins de prospection commerciale, `false` = pas d'opposition enregistrée, `null` = non renseigné (à ne pas lire comme `false`). C'est le SEUL endroit où cette information est servie. Plan minimum : Discovery.
search_locality	Recherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors inutile. Exemple : « communes du Pas-de-Calais de plus de 100 000 habitants » → department_code=["62"], population_min=100000. Préfère `department_code` (ex. "62") au nom ; les noms de département sont normalisés automatiquement ("Pas-de-Calais", "Val-d'Oise"… sont acceptés). Renvoie code INSEE, code postal, population et — selon le plan/details — altitude, densité, surface, département et région. Plan minimum : Discovery.
route_matrix	Calcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25) sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo. Sans géométrie ni consignes : pour un itinéraire détaillé, utilise compute_route. Mode de déplacement : `car` (voiture, défaut), `walking` (à pied) ou `cycling` (à vélo). Les valeurs du contrat d'API (`auto`, `pieton`, `velo`) sont acceptées telles quelles. ⚠️ La matrice plafonne à 1 500 km en voiture et à 200 km à pied comme à vélo — des limites plus basses que compute_route (5 000 / 250 / 500 km) : un trajet que compute_route accepte peut être refusé ici, en 422. Plan minimum : Growth. Mention OSM ODbL obligatoire.
compute_route	Calcule un itinéraire complet entre une origine et une destination sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée (polyline6). Mode de déplacement : `car` (voiture, défaut), `walking` (à pied) ou `cycling` (à vélo). Les valeurs du contrat d'API (`auto`, `pieton`, `velo`) sont acceptées telles quelles. Les consignes suivent le mode — « Conduisez… », « Marchez… », « Pédalez… » — et la réponse renvoie le `mode` utilisé : cite-le à côté de la durée, une durée sans son mode n'est pas interprétable. ⚠️ Chaque mode a sa distance maximale : 5 000 km en voiture, 500 km à vélo, 250 km à pied ; au-delà la réponse est un 422 explicite, pas une panne. Pour de simples distances en masse, préfère route_matrix. Plan minimum : Business. Mention OSM ODbL obligatoire.
zone_stats	Rend ce que l'INSEE sait de ceux qui habitent une zone de chalandise : `population`, `menages`, `menages_pauvres` (sous le seuil de pauvreté), `niveau_de_vie_moyen` (euros par personne et par an — une moyenne, jamais une médiane), `iris_couverts` (quartiers IRIS touchés), `surface_km2`, et `carreaux` {total, estimes}. Les chiffres sont des sommes des carreaux INSEE Filosofi de 200 m pondérées par la part de chaque carreau dans la zone ; `carreaux.estimes` compte ceux que l'INSEE a imputés au titre du secret statistique — c'est la norme du fichier (souvent la majorité hors des villes denses), pas un défaut de la zone. Depuis la plateforme 1.11, la réponse porte aussi le PROFIL de la zone, en trois blocs de `{effectif, part}` : `ages` (onze tranches INSEE `0_3` … `80_plus` et `inconnu`, parts rapportées à `population`), `menages_profil` (personnes seules, 5 personnes et plus, propriétaires, monoparentaux, en collectif, en maison, parts rapportées à `menages`, plus `surface_moyenne_m2`) et `logements` (`total`, cinq périodes de construction et `sociaux`, parts rapportées à `logements.total`). Les parts sont en pourcentage au dixième, calculées avant arrondi ; les effectifs sont arrondis séparément, leur somme peut différer du total de quelques unités. Depuis la plateforme 1.12, le bloc `csp` donne les huit catégories socioprofessionnelles des 15 ans et plus (agriculteurs, artisans_commercants, cadres, professions_intermediaires, employes, ouvriers, retraites, autres_inactifs), chacune en `{effectif, part, indice}` : l'`indice` vaut 100 × part de la zone / part de la France (100 = la moyenne nationale, 150 = une fois et demie) — ou du département qui pèse le plus dans la zone si `reference` vaut `department` (défaut `france`), son code étant rendu dans `csp.reference.code`. C'est une estimation, pas une mesure : les CSP ne sont diffusées qu'à l'IRIS et sont réparties sur les carreaux au prorata de leur population — dire « estimé » en citant un indice, et ne citer aucun indice quand `csp.fiabilite.indices_fiables` est faux (moins de 1 000 personnes de 15 ans et plus : la zone recopie le profil d'un ou deux IRIS). Le bloc `potentiel_depense` donne les unités de consommation reconstituées, le revenu disponible estimé des habitants (`revenu_disponible_estime`, en euros par an) et `revenu_disponible_par_menage` — le chiffre à citer de préférence, en disant « estimation » (niveau de vie écrêté, revenus 2021, unités de consommation reconstituées). `potentiel_theorique` = revenu disponible estimé × `coefficient` n'est calculé que si `coefficient` est passé (0 exclu à 1 : la part du revenu disponible que le secteur capte — le guide « Zone de chalandise » donne des repères par fonction de consommation, restauration ≈ 0,048) ; sinon il vaut `null`, ne pas l'inventer. Ne jamais le présenter comme un chiffre d'affaires : c'est un potentiel théorique, pas une prévision de chiffre d'affaires. La zone se décrit d'UNE seule façon : soit `minutes` (1 à 30) de trajet depuis le centre, avec `mode` `car` (voiture, défaut), `walking` ou `cycling` ; soit `radius_km` (1 à 50) à vol d'oiseau. Avec `minutes` et `mode` `car`, `traffic` choisit les conditions : `free` (défaut, circulation libre) ou `peak` (heure de pointe du matin, un jour ouvré vers 08:30 — vitesses typiques modélisées par classe de voie et densité, pas de trafic temps réel). `peak` est refusé à pied et à vélo, et peut répondre « indisponible » si la plateforme ne l'a pas encore ouvert. Le centre est SOIT une adresse libre (`address`, un nom de commune suffit), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux ; `point_central.precision` dit comment il a été résolu. Plafond de surface : 10 000 km². Une zone sans habitant (mer, étranger) rend des zéros, pas une erreur. Plan minimum : Growth ; un appel compté quelle que soit la portée. Reproduire `attribution` avec tout chiffre cité (INSEE Filosofi, IGN Contours IRIS ; OpenStreetMap ODbL quand la portée est une durée).
zone_compare	Compare de 2 à 10 zones de chalandise en un seul appel et mesure leur cannibalisation. Pour chaque zone, rend exactement ce que `zone_stats` rend (`population`, `menages`, `niveau_de_vie_moyen`, `ages`, `menages_profil`, `logements`, `csp`, `potentiel_depense`, `carreaux`, `source`, `attribution` — voir cet outil pour le sens de chaque bloc), plus `id` et `exclusif` : la population, les ménages et le potentiel que la zone est SEULE à couvrir, calculés comme « la zone moins l'union de toutes les autres » — jamais « total moins les paires », qui à trois zones et plus retrancherait deux fois un triple recouvrement ; `exclusif.part_population` en pour cent de la population de la zone. Entre zones : `chevauchements`, une entrée par paire qui se recouvre (population, ménages et potentiel comptés deux fois ; une paire disjointe n'apparaît pas), et `classement`, tous les identifiants triés sur `rank_by` décroissant : `population` (défaut), `exclusive_population`, `theoretical_potential` ou `exclusive_potential` — ces deux derniers exigent `coefficient`. Chaque élément de `zones` se décrit comme sur `zone_stats` : un centre (`address`, un nom de commune suffit, OU `lat`+`lon` WGS84, jamais les deux) et UNE portée, soit `minutes` (1 à 30) avec `mode` `car` (défaut), `walking` ou `cycling` et, en voiture, `traffic` `free` (défaut) ou `peak` (heure de pointe du matin, vitesses modélisées, pas de trafic temps réel — refusé à pied et à vélo, et pouvant répondre « indisponible » si la plateforme ne l'a pas encore ouvert), soit `radius_km` (1 à 50) à vol d'oiseau ; plus un `id` optionnel (1 à 40 caractères, lettres, chiffres, `_`, `-`, unique dans l'appel) repris dans la réponse, le classement et les erreurs — sans `id`, la position à partir de 1. `reference` : `france` (défaut) ou `department` — l'`indice` de chaque poste CSP est alors rapporté au département qui pèse le plus dans la zone (`csp.reference.code`). `coefficient` (0 exclu à 1) : la part du revenu disponible que le secteur capte, appliquée à toutes les zones, à leurs exclusifs et aux paires ; il déclenche `potentiel_theorique` = revenu disponible estimé × coefficient — une estimation, un potentiel théorique, pas une prévision de chiffre d'affaires ; sans coefficient il vaut `null`, ne pas l'inventer. Le guide « Zone de chalandise » donne des repères par fonction de consommation (restauration ≈ 0,048). La CSP est elle aussi une estimation : ne citer aucun indice d'une zone dont `csp.fiabilite.indices_fiables` est faux. Une zone inatteignable (isochrone sans contour) rend des zéros, n'entre dans aucune paire et se classe dernière ; plafond de surface 10 000 km² par zone. Plan minimum : Growth ; un appel compté quel que soit le nombre de zones ; dix isochrones prennent une à deux secondes. Reproduire `attribution` avec tout chiffre cité (INSEE Filosofi et Recensement de la population ; IGN Contours IRIS ; OpenStreetMap ODbL dès qu'une zone est une isochrone).

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