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adversarial-research
深度研究:采用多个智能体相互对抗式核查彼此的发现,而非单一智能体自信地引用未经核实的来源。从 X(原 Twitter)、网页和 GitHub 等平台抓取主张后,启动独立的验证智能体,尝试逐一**反驳**每条主张,并标注为“成立”(survives)、“被推翻”(cut)或“未确认”(unconfirmed),同时附上来源链接。适用于以下场景:“核查这些主张”、“辨别哪些内容经得起推敲 vs. 炒作”、“对这项研究进行同行评审”、“针对 X 的对抗性研究”。与深度侦察(deep-recon)有重叠——当目标是验证存在争议的主张而非发现现有技术时,优先使用此方法。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 20:24):深度研究:采用多个智能体相互对抗式核查彼此的发现,而非单一智能体自信地引用未经核实的来源
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 20:24 | 0d0a31d1 | 可取 |
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