luforge-ai-video-production

分镜、生成、配音、字幕、合成，每步单独看都会，连起来就乱？按一条固定流水线走：先出创意简报和分镜表，再定每镜的生成参数，然后逐镜生成并记录可用素材，最后合成、上字幕、交付前检查。每一步产出可复查的文件。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 19:28）：分镜、生成、配音、字幕、合成，每步单独看都会，连起来就乱
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 19:28	77f4a491	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

MCP 需 API Key

Call any Bittensor subnet from Claude — text, image, video, code, TTS, forecasting, 3D assets, and prediction market int…

语音合成

原作者：wizerai 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Build voice agent profiles, generate text-to-speech (TTS), transcribe audio with speech-to-text (STT), and translate rec…

语音合成

原作者：gaurav-ywfe 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互，提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具

字幕

原作者：@icraft2170 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

一种模型上下文协议服务器，支持从YouTube视频中检索字幕，并提供特定语言的支持

字幕

原作者：@williamvd4 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

一个模型上下文协议服务器，可实现从YouTube视频中检索字幕

字幕

原作者：@sinco-lab 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

一个模型上下文协议服务器，能够从YouTube视频中检索字幕

字幕

原作者：@kimtaeyoon83 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

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