draft-job-contract

目标： 作为 Metrx 模板中的 AI 代理，执行支持工单分类（support_triage）、销售开发代表资格筛选（sdr_qualification）、内部助手（internal_assistant）及代码补丁生成（coding_patch）任务，提升运营效率并减少人工干预。 工作单元： - 支持工单分类：自动识别、分类并路由客户支持请求至相应团队或人员，基于问题类型、紧急程度和客户等级。 - SDR 资格筛选：分析潜在客户信息（如公司规模、行业、行为数据），判断其是否符合销售合格线索（SQL）标准，并生成初步评分与推荐理由。 - 内部助手：响应员工关于系统使用、流程查询或资源获取的请求，提供准确、及时的自助式解答。 - 代码补丁生成：根据提交的错误报告或功能需求，自动生成最小化、可测试的代码修复建议，附带变更说明与影响评估。 验收标准： 1. 支持工单分类准确率 ≥ 92%（基于历史标注数据集验证）； 2. SDR 资格筛选结果与人工审核一致率 ≥ 88%； 3. 内部助手对常见问题（Top 50）的首次响应正确率 ≥ 90%； 4. 生成的代码补丁在沙箱环境中通过基础语法检查与单元测试覆盖率 ≥ 80%； 5. 所有输出均不含敏感信息泄露，符合公司数据安全政策。 预算： 每月计算资源消耗上限为 $450（含推理调用、存储与日志开销），超出部分需提前审批。 人类基线： 当前由初级客服代表、SDR 助理、IT 支持专员和初级开发工程师分别执行上述四项任务，平均处理时间为：工单分类 3.2 分钟/件，SDR 筛选 6.5 分钟/条，内部问答 4.1 分钟/次，代码补丁 28 分钟/个。AI 代理需在保持质量前提下，将综合处理时间缩短至少 40%。 （注：本草案为纯函数输出，无需密钥；正式发布需执行独立密钥步骤。）

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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