stock-screener

--- name: stock-screener description: "筛选A股：按估值（PE/PB）、成交量、涨跌幅、量比、市值、技术面（均线/MACD/RSI/布林带/涨跌停）等条件过滤，返回结果列表。支持 text/json/markdown/csv 输出。支持自选股 watchlist 保存与加载。支持快速预设（value/growth/dividend/momentum）。默认扫描全市场5200+只A股。" --- # Stock Screener 用公开接口拉 A 股实时行情，按条件筛选。默认扫描全市场所有 A 股（约 5200 只），收盘后自动分析推荐股票。 ## 用法 ```bash # 全市场筛选（默认，使用 all_a_shares.json） node skills/stock-screener/index.js --pe 0-30 --limit 20 node skills/stock-screener/index.js --preset value --limit 10 --output markdown # 快速测试（只用内置 25 只） node skills/stock-screener/index.js --builtin --pe 0-30 --limit 10 # 自定义股票代码 node skills/stock-screener/index.js --codes sh600519,sz000858,sh601318 --pe 0-10 --output json # 从文件加载股票代码 node skills/stock-screener/index.js --codes-file my_stocks.txt --pe 0-20 --output markdown # 自选股管理 node skills/stock-screener/index.js --save-watchlist my-stocks --codes sh600519,sz000001,sh601398 node skills/stock-screener/index.js --watchlist my-stocks --pe 0-20 --output markdown node skills/stock-screener/index.js --list-watchlists node skills/stock-screener/index.js --delete-watchlist my-stocks ``` ## 全市场扫描 - 默认使用 `all_a_shares.json`（约 5200 只沪深 A 股） - 如需更新股票列表：`python3 scripts/update_stock_list.py` - 快速测试用 `--builtin`（25 只内置股票） ## 自选股（Watchlist） - `--save-watchlist <name>` 保存当前股票列表为自选股 - `--watchlist <name>` 加载自选股进行筛选 - `--list-watchlists` 列出所有已保存的自选股 - `--delete-watchlist <name>` 删除指定自选股 自选股保存在 `skills/stock-screener/watchlist.json`。 ## 技术面筛选 技术指标采用两阶段分析：先用基础条件缩池，再对候选股计算技术指标。建议先用基础条件缩小范围，再叠加技术面过滤。 - `--ma-bullish` 均线多头排列（MA5>MA10>MA20） - `--ma-bearish` 均线空头排列（MA5<MA10<MA20） - `--macd-golden` MACD金叉（快线上穿慢线） - `--macd-death` MACD死叉（快线下穿慢线） - `--rsi-overbought` RSI超买（RSI>70） - `--rsi-oversold` RSI超卖（RSI<30） - `--boll-breakout` 布林带上轨突破 - `--boll-breakdown` 布林带下轨跌破 - `--limit-up` 涨停/接近涨停 - `--limit-down` 跌停/接近跌停 示例： ```bash # 价值股 + 均线多头 + MACD金叉 node skills/stock-screener/index.js --preset value --ma-bullish --macd-golden --limit 5 # 超跌反弹：RSI超卖 + 低估值 node skills/stock-screener/index.js --preset value --rsi-oversold --limit 5 # 强势突破：量比>3 + 布林带上轨突破 node skills/stock-screener/index.js --volume-ratio '>3' --boll-breakout --limit 5 ``` ## 常用条件 - `--pe 0-30` 市盈率 0~30 倍 - `--pb 0-3` 市净率 0~3 倍 - `--turnover-rate 1-10` 换手率 1%~10% - `--change-pct -5-5` 涨跌幅 -5%~5% - `--volume-ratio ">2"` 量比大于 2 - `--market-cap 50-500` 总市值 50~500 亿 - `--min-price 10` 最低价 >= 10 元 - `--max-price 100` 最高价 <= 100 元 - `--sort-by pe` 按 PE 排序（默认降序） - `--sort-asc` 升序排序（默认降序） - `--file <path>` 将结果保存到文件（支持 csv/markdown 输出） ## 输出格式 - `text`（默认） - `json` - `markdown` - `csv` ## 快速预设 - `--preset value` 价值型：PE<20, PB<3, 量比>1 - `--preset growth` 成长型：PE 20-50, 量比>2, 涨幅>0 - `--preset dividend` 高股息：PE<15, PB<2, 换手率 0.5-5 - `--preset momentum` 动量型：量比>2, 涨幅>1%, 换手率 1-10 预设可与其它筛选条件叠加。 ## 数据源 - 股票列表：AKShare（Sina 财经接口），每日更新 - 实时行情：腾讯财经 API（qt.gtimg.cn），GBK 编码 - 自动解码中文，支持批量查询（每批最多 50 只） - 非交易时间显示最近一个交易日数据 ## 每日自动分析 建议设置定时任务，每个交易日收盘后自动运行： ```bash # 示例：每个交易日 15:35 运行价值型筛选 node skills/stock-screener/index.js --preset value --limit 10 --output markdown --file daily_recommend.md ```

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