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启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
原作者:@icraft2170
来源:ModelScope MCP
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目录 / 多媒体 / extract-video-subtitles
使用 FFmpeg 从本地视频或音频文件中提取内嵌字幕/字幕轨道。当用户拥有视频文件(如 MP4、MKV、WebM 等)并希望将字幕或字幕以单独的文本文件形式(如 WebVTT、SRT)提取出来时,可使用此技能。常见用例:从下载的 Google Meet 录制文件中提取自动生成的字幕。此外,当用户提到“从视频获取字幕”、“提取字幕”、“提取字幕”或拥有一个包含内嵌隐藏式字幕的录音并希望将其转换为文本时,也可使用此技能。如果文件中没有内嵌字幕轨道,则该技能将回退到通过 transcribe-media 技能(Parakeet v3,Whisper large-v3-turbo 作为备用方案)从语音生成字幕。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 18:10 | 4b9404d3 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
一种模型上下文协议服务器,支持从YouTube视频中检索字幕,并提供特定语言的支持
一个模型上下文协议服务器,可实现从YouTube视频中检索字幕
一个模型上下文协议服务器,能够从YouTube视频中检索字幕
本 skill 用于把素材清单、文案或 SRT 字幕一键生成为「剪映专业版」草稿工程(时间线、字幕、BGM、淡入淡出),并支持 UI 自动化直接导出成片(仅剪映 6-)
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