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paper-learn

将一篇研究论文(arXiv链接 / PDF / 论文标题)转化为一个离线的、可视化的**精读页面**——一个独立的HTML文件,包含左侧目录,引导你按正确顺序阅读论文:问题背景与动机 → 方法部分逐图拆解(使用论文原图并本地下载,关键公式离线渲染)→ 核心机制的分步示例 → 该机制的诚实交互式演示 → 实验结果 → 如何复现 / 阅读代码 → 以及批判性阅读环节,明确区分论文实际证明的内容与其仅假设的内容。当用户想要**理解、阅读或“精读”某篇具体论文**时使用此功能,例如:“帮我精读 Attention Is All You Need”、“把这篇 arXiv 讲明白”、“explain this paper”、“这篇论文靠不靠谱、能不能落地”、“为 arxiv.org/abs/XXXX 制作学习页面”。触发条件:arXiv URL 或论文标题/PDF + 理解/评估意图。注意区分同类功能:GitHub仓库链接 → github-project-learn;整本书/PDF教材 → textbook-learn;仅主题/领域 → domain-learn;单篇论文 → 本技能。不适用于:回答关于论文的单一事实问题(直接回答即可),或构建通用网页应用。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 18:06):将一篇研究论文(arXiv链接 / PDF / 论文标题)转化为一个离线的、可视化的**精读页面**——一个独立的HTML文件,包含左侧目录,引导你按正确顺序阅读论文:问题背景与动机 → 方法部分逐图拆解(使用论文原图并本地下载,关键公式离…
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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v12026-11-13 18:052d599f90 可取

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