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domain-learn
研究一个开放主题/领域,将其转化为一个离线的、可视化的、从入门到实践的学习页面——一个独立的 HTML 文件,包含左侧目录、学习路线图、带来源的解释、本地下载的真实图片和视频,以及(在主题允许的情况下)一个交互式浏览器演示,用于传授核心直觉。当用户想要学习、研究、了解或“做个从入门到实践的教程”某个主题或领域(而非单个 GitHub 仓库)时使用此技能。例如:“我想学习 3DGS”、“帮我研究下扩散模型”、“给我做个 RAG 从入门到实践的学习教程”、“I want to get up to speed on reinforcement learning”、“explain CRDTs end to end”。触发条件:主题名称 + 学习/理解意图,即使没有“网站”或“HTML”等词。与同类技能区分:GitHub 链接 → 使用 github-project-learn;特定书籍/PDF → 使用 textbook-learn;纯主题/领域 → 使用此技能。不适用于:回答简单事实问题(直接回答即可)或构建通用 Web 应用。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 18:06):研究一个开放主题/领域,将其转化为一个离线的、可视化的、从入门到实践的学习页面——一个独立的 HTML 文件,包含左侧目录、学习路线图、带来源的解释、本地下载的真实图片和视频,以及(在主题允许的情况下)一个交互式浏览器演示,用于传授核心直觉
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 18:05 | 6350300f | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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