local-llm

将简单、定义明确、高频率的子任务委托给本地运行的 Ollama 模型，而不是自己处理，以节省 token 和时间。主动使用这一策略——无需被要求——只要当前任务的某一部分足够简单/重复/机械，7B 模型能够可靠完成：例如对大量日志行或记录进行分类、将字段提取到固定模式中、简单的文本重写/摘要，或将大量相似项筛选为少数需要真正关注的项。切勿用于需要多步推理、工具使用、交叉引用多个来源，或正确性要求较高的情况（如生产/基础设施变更、任何要提交到 PR 或运行手册的内容）——这些情况请自行处理。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 17:51）：将简单、定义明确、高频率的子任务委托给本地运行的 Ollama 模型，而不是自己处理，以节省 token 和时间
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 17:49	24f31200	可取

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