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gmai-token-burn-doctor
分析多轮LLM请求的token燃烧:统计上下文窗口占用率与单条超长消息,识别重复冗余消息、连续空行浪费、系统提示占比过高、工具schema膨胀以及多轮对话缓存命中率。X402微信AgentPay按次付费,¥19.9/次。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 17:50):分析多轮LLM请求的token燃烧:统计上下文窗口占用率与单条超长消息,识别重复冗余消息、连续空行浪费、系统提示占比过高、工具schema膨胀以及多轮对话缓存命中率
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 17:49 | 6c0e1235 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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