codexkit-a-b-test-planner

设计严谨的 A/B 测试方案，包括假设设定、样本量计算、最小可检测效应（MDE）、随机化策略和决策规则。涵盖护栏指标和上线执行手册。适用于产品实验规划、转化率优化或基于数据的功能决策。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 17:44）：设计严谨的 A/B 测试方案，包括假设设定、样本量计算、最小可检测效应（MDE）、随机化策略和决策规则
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 17:43	5c31e953	可取

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