image-meta-detractored-diffusion-opt

用于图像元数据提取、质量评分和去干扰扩散推理优化的模块化技能。通过RQA/厄米特方法从扩散生成中去除干扰项和熵因子，实现更干净、更快速、更可控的输出。主要触发场景包括去干扰扩散、图像元优化、扩散推理清理、干净图像生成、X广告创意引擎。在广告创意和媒体变现流中具有高VPD价值。集成skillmaru、maru、trace-consent、hermitian-audit、openclaw-hermitian-thermo-orchestrator及Grok Imagine工具。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 17:27）：用于图像元数据提取、质量评分和去干扰扩散推理优化的模块化技能
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 17:26	42fccc6b	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本

纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）

提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。