ai-seo-geo-practitioner

将生成式引擎优化（GEO/AEO/LLMO）实践框架应用于任何网站、应用或平台——旨在与IA/UX审计并行运行，而非替代它。在涉及平台如何被AI系统（如ChatGPT Search、Perplexity、Google AI Overviews、Claude）发现、阅读和引用时均可使用，包括：答案胶囊（Answer Capsule）/BLUF写作、面向AEO的语义化H结构、JSON-LD结构化数据标记、基于可用性数据的FAQ构建、便于AI解析的对比表格、站外实体播种，以及对抗性提示审计（核查AI当前对平台的描述与真实情况是否一致）。即使需求表述为“SEO”、“AI搜索可见性”、“为什么ChatGPT不知道我们”或“可用性测试用户优先询问AI而非访问网站”——这些本质上都是GEO/IA问题。在对线上平台进行审计时，务必与ia-practitioner协同工作：IA负责为人类组织内容结构，而此技能则确保相同内容能被AI高效检索。

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