jev-triage

在大量候选项（如文件、搜索结果、文档段落、记录或行）进入模型上下文之前，使用 TypeSafe/Jev 进行类型化判断（选择、排序、验证），将其缩小至少数关键项。适用于以下场景：若需通读所有内容才能找到相关部分，且由此产生的 token 成本较高。不适用于以下情况：候选项少于约 30 个；判断必须依赖完整文本内容；或需要生成、改写或总结内容。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 15:44）：在大量候选项（如文件、搜索结果、文档段落、记录或行）进入模型上下文之前，使用 TypeSafe/Jev 进行类型化判断（选择、排序、验证），将其缩小至少数关键项
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 15:43	5838d0f3	可取

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