atraining-capability-consolidation

ATraining 的方法：通过轨迹蒸馏监督微调（trace-distillation SFT）将三位强化学习专家教师模型（STEM、自主性、有益性/安全性）融合为单一模型，随后进行轻量级强化学习阶段。适用于将多个领域专家模型合并为单一模型、在不同能力之间平衡样本与 token 权重，或执行最终强化学习步骤以在保持推理能力的同时提升安全性和风格表现。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 15:44）：ATraining 的方法：通过轨迹蒸馏监督微调（trace-distillation SFT）将三位强化学习专家教师模型（STEM、自主性、有益性/安全性）融合为单一模型，随后进行轻量级强化学习阶段
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 15:43	c19d9838	可取

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