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SKILL 未评级 已上架

jev-judgment-design

如何在将原本由 LLM 做出的封闭式判断(例如:该来源是否相关、是否新颖、证据强度如何)移交给 TypeSafe 的 Jev 时,完成判断的交接并决定接受或拒绝。具体做法是:将被判断的内容置于状态中,作为 Score 的最底层;由 Jev 给出回答,代码据此做出最终决策——这是判断的基本单元。同时需确保所依赖的来源通过“金丝雀”检测。调用方式来自 Pydantic AI。 适用场景包括: - “我希望用 Jev 替代 LLM 的判断” - “使用 Jev 构建相关性判断” - “Jev 的判断允许所有内容通过” - 在将 Jev 设计用于筛选 / 分流 / 重排序之前 不适用于: - Jev 的 API 或文档说明 - 选择基础组件的一般性指导(请参考插件技能 `typesafe:typesafe-ai`,优先阅读) - Claude Code 的技能选择钩子(→ `jev-skill-router`) - 将 LLM 设计为评判者(→ `llm-as-judge`)

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 15:17):如何在将原本由 LLM 做出的封闭式判断(例如:该来源是否相关、是否新颖、证据强度如何)移交给 TypeSafe 的 Jev 时,完成判断的交接并决定接受或拒绝
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