tool-synthesis

当大型语言模型（LLM）反复执行某项任务，且该任务可被编码为确定性或半确定性的脚本、工具或函数时，使用此方法。适用于推理成本、延迟或非确定性成为痛点的情况——此时 LLM 会评估是否生成一个可复用的工件，以替代自身处理某一类输入。涵盖决策框架、生成策略、确定性与概率性混合路由、生成工具的验证以及生命周期管理。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 15:17）：当大型语言模型（LLM）反复执行某项任务，且该任务可被编码为确定性或半确定性的脚本、工具或函数时，使用此方法
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 15:16	722dc9c7	可取

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