literature-coding-cn

执行科研领域“文献研究—文献编码”的本地化工作流，围绕文献、数据、代码、写作、图表、文件产出可追溯结果；不适用于与该任务无关的通用问答。 **一句话结论：** 本工作流通过标准化流程实现文献研究与编码的可追溯性，确保从原始文献到最终产出的全链条透明可控。 --- ### 一、工作流目标 实现科研场景下“文献研究—文献编码”任务的本地化、结构化与可追溯管理，覆盖以下核心要素： - 文献采集与管理 - 数据提取与编码规则制定 - 代码脚本自动化处理（如文本清洗、关键词提取） - 写作内容生成与版本控制 - 图表可视化输出 - 文件归档与元数据记录 > **依据**：科研可重复性原则（Nature Methods, 2013）及FAIR数据管理标准（Wilkinson et al., 2016）。 --- ### 二、适用触发词（用户输入匹配项） - 文献研究｜文献编码（首选） - 文献研究｜文献编码（首选）怎么做 - 帮我做文献研究｜文献编码（首选） > **依据**：用户需求聚焦于具体操作流程而非泛化咨询，符合专业工具定位。 --- ### 三、交付成果结构 所有产出均以结构化文件形式交付，包含以下模块： | 模块 | 内容说明 | 可追溯机制 | |------|--------|----------| | 1. 文献清单 | 来源数据库、检索式、筛选标准、最终纳入文献列表（含DOI/PMID） | 附检索日志与PRISMA流程图 | | 2. 编码手册 | 编码类别定义、操作化指标、示例条目 | 版本号 + 修订记录 | | 3. 数据处理脚本 | Python/R代码（含注释），用于文本解析、编码映射等 | Git提交哈希值关联 | | 4. 分析结果表 | 编码后结构化数据（CSV/Excel格式） | 数据来源字段标注原始文献ID | | 5. 写作草稿 | Markdown/LaTeX格式初稿，嵌入关键发现 | 引用编码表编号 | | 6. 可视化图表 | 趋势图、主题分布图等（PNG/SVG + 源码） | 图表标题注明数据来源与处理方法 | | 7. 项目档案 | 文件夹结构说明、依赖环境配置、README.md | 时间戳 + 操作者标识 | > **依据**：遵循《系统综述与Meta分析优先报告条目》（PRISMA 2020）及科研软件工程最佳实践（Wilson et al., 2017）。 --- ### 四、关键判断与依据 1. **排除通用问答**：若用户提问不涉及具体文献或编码任务（如“什么是文献综述？”），不予响应。 → *依据*：服务边界限定于执行型任务，非知识科普。 2. **强制本地化处理**：所有中间文件默认存储于用户指定本地路径，禁止云端自动同步。 → *依据*：科研数据隐私要求（GDPR/HIPAA合规考量）。 3. **编码一致性校验**：提供双人编码一致性检验模板（Cohen’s Kappa计算脚本）。 → *依据*：质性研究信度保障标准（Creswell & Poth, 2018）。 --- ### 五、不适用场景 - 非科研用途的文献整理（如读书笔记） - 无明确编码需求的简单文献汇总 - 涉及敏感数据且无法本地处理的请求 > **依据**：服务范围声明及数据安全策略。

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