virtual-research-data-generator

生成用于教学和科研的高质量虚拟原始数据，支持多种研究类型，具备迭代验证功能。当用户提到“虚拟数据”、“模拟数据”、“生成数据”、“研究数据生成”、“RCT数据”、“教学数据”、“科研数据”、“虚拟原始数据”、“fake data”、“mock data”、“simulate data”、“synthetic data”等关键词时，自动启用此技能。 主要特点包括： - **结果导向的迭代验证**：根据用户设定的研究目标和预期结果，反复调整数据生成过程，确保输出数据符合实际需求。 - **预设效应方向与统计显著性保障**：生成的数据能够体现用户指定的效应方向（如治疗组优于对照组），并满足所需的统计显著性水平（如p值<0.05）。 - **真实世界特征嵌入**：自动引入缺失值、测量噪音、离群值等现实数据常见问题，提升数据的真实性和教学/科研价值。 - **多研究类型支持**：全面支持随机对照试验（RCT）、队列研究、病例对照研究、横断面研究、诊断准确性研究、生存分析等多种研究设计类型。 适用于教学演示、方法学验证、算法测试、论文模拟分析等场景，帮助用户快速获得符合科学规范且高度可控的虚拟研究数据。

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