目录 / video-to-context
SKILL
未评级
已上架
video-to-context
当用户分享屏幕录制、演示视频或错误复现视频,且你需要理解其中的内容时使用。通过 Whisper GPU 提取语音转写文本,并通过 ffmpeg 提取关键帧,生成可直接阅读的 Markdown 文档。适用场景:用户提及视频、屏幕录制、.mov/.mp4 文件,或要求你观看/分析一段录制内容。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 13:55):当用户分享屏幕录制、演示视频或错误复现视频,且你需要理解其中的内容时使用
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 13:53 | e6bf8ed3 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
纠错与举报(发现条目失效、署名有误或涉及侵权?)
提交举报 / 纠错
侵权举报经核验成立后,我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。