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## 你可能正卡在这里 - 老图攒了销量和点击权重，重做一张等于从零开始试错 - 手动换产品：P 歪、光影不对，为了塞进新品把文字重排，原图那点辨识度全丢了 - 丢给 AI 改，产品被重新发明：规格、数量、颜色、孔洞全对不上，还凭空多出几颗 - 后期叠字拼色块：字发虚、圆角糊，256px 缩略图一眼露馅 - 弱模型改两次就崩，不知道该继续重试还是放弃 - 旧图的规格、功效、寿命、赠品被 AI 顺手当成了新品的承诺 ## 这个技能做什么 严格的双参考工作流：**图1 是新产品原始实拍（唯一产品来源），图2 是待修改原主图（只供版式、文字、色彩参考，旧产品不作依据）**。产品、精修、背景、文案、色块、版式由图片模型同一次输出完成。 - **两种模式每次确认**：A 只改产品、原文逐字保留；B 产品和文字一起改，先列「原文 → 新文」对照再动手 - **禁止后期合成**：不叠字、不拼色块、不拉伸字体、不矢量替字、不锐化旧字、不拼接产品 - **锚点逐张登记**：如「左上灰环、上方黄环、中部并排灰柱」，改完逐张核对有无旧产品残留 - **先一张确认再批量**：样图过了再扩展，不一次性批量返工 - **单张最多 3 次尝试**：首轮 + 2 次定向重试，均从原始参考重做；仍失败就停下报告，不用糊图凑数 - **缩略图验收**：256px 下仍能识别产品和主标题才算过 ## 不起眼但关键的边界 - **旧图卖点不是新品事实**：旧图的规格、功效、寿命、赠品不能推断为新产品属性；冲突或未证实的信息单独标记待核对，不自行新增承诺 - **容器冲突不给假方案**：原图高方盒 vs 实拍矮方盒，只在「产品一致优先（保留整组实拍）」与「构图轮廓优先（补拍对应角度）」之间二选一，不把新品硬塞进虚构的盒型 - **不宣称逐像素一致**：图片模型可能重建微孔与反光，这是模型直出的固有特性 ## 附带脚本（辅助，不产出成品） `build_batch.py` 校验模式与映射、生成每张短提示词；`prepare_reference.py` 生成标注角色的输入参考包；`review_batch.py` 查缺图与尺寸。视觉结论仍需人工填写。 ## 说明 示例图片因 SkillHub 白名单不含位图，未随商店包分发；`references/confirmed-case.md` 中的文字描述已完整保留决策依据。

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