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从正在运行的 SGLang 或 vLLM 推理服务器捕获 GPU 分析器跟踪数据——在指定输入长度下,以精确控制 token 数量的方式,提供三种形式(合并的预填充+解码、按阶段划分的预填充、按阶段划分的解码)。当用户希望对任意模型在 SGLang 或 vLLM 上进行性能剖析,以便后续将时间分解到各个模块时使用(与 trace-module-xlsx 技能配合使用)。支持 ROCm/CUDA。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 13:37):从正在运行的 SGLang 或 vLLM 推理服务器捕获 GPU 分析器跟踪数据——在指定输入长度下,以精确控制 token 数量的方式,提供三种形式(合并的预填充+解码、按阶段划分的预填充、按阶段划分的解码)
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 13:37 | a6195e92 | 可取 |
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