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SKILL 未评级 已上架

frontend-large-data-performance

当前端需要处理大文件或流式数据时(例如解析 50-300MB 的 JSONL 文件、渲染大型文档、LLM 流式 UI),本方案涵盖以下内容:基于基准测试驱动的优化策略(如仅追加的 Worker 缓冲区、增量聚合、虚拟列表与观察者模式的冲突处理)、从第一性原理出发的 WASM 采用评估、流式 UI 协议设计(包括初始化/追加图表增量、稳定的组件引用、单一进行中的视图管理),以及已知的运行时陷阱(如 Bun 的 idleTimeout 问题)。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 12:03):当前端需要处理大文件或流式数据时(例如解析 50-300MB 的 JSONL 文件、渲染大型文档、LLM 流式 UI),本方案涵盖以下内容:基于基准测试驱动的优化策略(如仅追加的 Worker 缓冲区、增量聚合、虚拟列表与观察者模式的冲突处…
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