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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
原作者:@spences10
来源:ModelScope MCP
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在拉取请求的所有代码更改推送完成且持续集成(CI)通过后、启用自动合并之前,运行简化(simplify)、代码审查(code-review)、安全审查(security-review)和覆盖率棘轮(coverage-ratchet)检查流程。其中包括变更日志修正步骤,并将模式扫描(Pattern Sweep)整合到每次修复中。每个审查阶段在停止发现新问题后应能够无阻塞退出;静态分析器的规则始终优先于审查建议;覆盖率棘轮基于整个仓库按语言的总体覆盖率进行判断,而非仅针对差异部分,并在评估认为差距难以闭合时予以阻止;对于由环境问题导致的阻塞,需标记为可后续自动清除。此流程应在 PR 的 CI 状态为绿色之后、标记为就绪或启用自动合并之前执行。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 11:20 | a86d7ec1 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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