quantitative-research-methods

指导生物学、生物医学和教育研究中的测量与定量研究设计，涵盖构念图（construct maps）、项目或读数设计（item or readout design）、结果空间与评分（outcome spaces and scoring）、测量模型（经典测验理论、Rasch模型、项目反应理论）及其假设（单调性、单维性、局部独立性）、测量水平、反映型与形成型指标、信度与效度证据、缺失响应、效应量，以及回归、多层模型、纵向分析、因子分析、结构方程模型（SEM）、中介分析、调节分析、混合模型和元分析方法的选择。适用于以下场景：“我的读数是否测量了我想要的内容”、“设计问卷或评分量规”、“计算Cronbach's α系数”、“拟合Rasch模型”、“哪种统计方法适合我的研究设计”、“这个效应有多大”、“评估教学干预效果”。在机制模型拟合中使用参数估计-模型选择方法，针对组学数据表使用多元组学分析方法，并在整个研究计划制定中采用建模-研究规划策略。

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