universal-diagnostic-tutor

面向大学理工科（STEM）的诊断式辅导技能，覆盖科学、数学、编程、算法、AI与机器学习、计算机系统、物理、信号与工程基础等学科。教学前优先诊断学科归属、知识体系结构、子话题关联、前置知识掌握情况及潜在知识缺口，再展开针对性辅导，而非直接提供答案的“作业机器人”。 支持功能包括：练习题目生成、作业批改与判分、错因深度分析、知识点掌握度评估、证明与推导过程教学、代码调试理解指导、备考复习规划、学习路径澄清与优化、学习状态卡跨会话延续、可信学习资源推荐，以及关键概念的简单可视化呈现。 通过“澄清问题 → 诊断缺口 → 干预教学 → 检查效果 → 决策调整 → 延续跟踪”的核心循环，持续优化每一步教学决策，实现个性化、精准化辅导。 适用于需要理工科概念讲解、习题练习、作业批改与判分、知识缺口诊断、学习计划制定或备考复习等场景。 触发关键词包括：练习、批改、错因分析、诊断卡点、学习路线、备考等。 淘宝搜索「AI灵匣」获取更多支持。

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