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启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
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英语课文「意群跟读」播放器生成器(字幕直通版)。当用户已有一份带时间码的字幕文件(.lrc / .srt / .vtt)及配套音频,并提出以下需求时使用本技能: - lrc 跟读、srt 跟读、vtt 跟读 - 字幕跟读、按字幕切句播放、意群逐个播放 - 逐句播放到点暂停、跟读停顿后自动下一句 - 英语课文跟读助手、影子跟读 / shadowing - 给课文音频做跟读页面、拖入字幕和音频就能跟读 - 选段跟读、只练某几句、保存跟读项目、跟读进度保存 与「英语课文跟读助手」不同(该技能需依赖 faster-whisper 进行 ASR 强制对齐以生成时间码),本技能无需 ASR、无需 Python 打包——字幕中的时间码即为真值。 功能特性: - 运行时直接拖入或选择字幕与音频即可使用(无构建步骤;更换课文仅需更换文件) - LRC 格式仅有起始时间时,自动将“下一句起始时间”作为当前句结束时间;SRT/VTT 使用自带结束时间,若与下一句冲突则自动裁剪 - 停点计算规则:min(当前句结束时间 + 尾音保护时长, 下一句起始时间 − 30ms),并受单句最大时长限制,确保绝不串扰至下一句 - 采用 requestAnimationFrame 实现精准判停(不依赖 timeupdate 事件) - 到点暂停后静默等待“实际播放时长 ÷ 语速 + 跟读秒数(默认 2 秒)”后再自动连播下一句 - 当前意群在播放中和跟读阶段均高亮显示(跟读时切换颜色并显示绿色圆环倒计时) - 提供播放/暂停/上一句/下一句/停止按钮,支持空格键与方向键快捷键操作 - 支持调节语速(0.6–1.25×)、跟读秒数、尾音保护时长、单句最大时长等参数 - 自动识别 UTF-8 / UTF-16 / GBK 编码及 BOM 标记 - 可导出 .srt 格式备份时间码 - 刷新页面后自动恢复上次使用的课文内容 触发词: lrc 跟读、srt 跟读、vtt 跟读、字幕跟读、字幕意群、英语课文跟读助手、意群跟读、逐句跟读、影子跟读、shadowing、拖入字幕和音频、跟读页面、课文音频跟读
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 09:26 | 7c7d8a39 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
一种模型上下文协议服务器,支持从YouTube视频中检索字幕,并提供特定语言的支持
一个模型上下文协议服务器,可实现从YouTube视频中检索字幕
一个模型上下文协议服务器,能够从YouTube视频中检索字幕
本 skill 用于把素材清单、文案或 SRT 字幕一键生成为「剪映专业版」草稿工程(时间线、字幕、BGM、淡入淡出),并支持 UI 自动化直接导出成片(仅剪映 6-)
腾讯云语音识别 ASR Skill,适用于语音转文字、音频转写、字幕生成、会议转录、语音消息识别、 本地文件或 URL 音频识别
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