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SKILL
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hyperparameter-optimization
当用户询问“超参数调优”、“HPO”、“贝叶斯优化”、“高斯过程”、“采集函数”、“期望改进（Expected Improvement）”、“上置信界（Upper Confidence Bound）”、“Hyperband”、“ASHA”、“Optuna”、“Ray Tune”、“学习率搜索”、“网格搜索”、“随机搜索”、“超参数重要性”、“fANOVA”，或当模型验证损失不理想且需要进行系统性调优时，应使用此技能。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 09:13）：当用户询问“超参数调优”、“HPO”、“贝叶斯优化”、“高斯过程”、“采集函数”、“期望改进（Expected Improvement）”、“上置信界（Upper Confidence Bound）”、“Hyperband”、“ASHA”、…
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 09:12 | d62eac35 | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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