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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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全面代码审查清单,涵盖功能性、安全性、性能和可维护性 **功能性** - [ ] 代码是否实现了预期的功能? - [ ] 所有输入边界情况是否得到正确处理? - [ ] 错误处理和异常捕获是否充分且合理? - [ ] 单元测试和集成测试是否覆盖主要功能路径? - [ ] 是否存在未使用的代码或死代码? - [ ] 逻辑是否清晰,是否存在潜在的逻辑错误? **安全性** - [ ] 是否存在常见安全漏洞(如SQL注入、XSS、CSRF等)? - [ ] 敏感数据(如密码、密钥)是否加密存储或传输? - [ ] 权限控制和身份验证机制是否健全? - [ ] 第三方库和依赖是否存在已知安全漏洞? - [ ] 日志中是否避免记录敏感信息? - [ ] API接口是否有适当的访问控制和速率限制? **性能** - [ ] 是否存在不必要的循环或重复计算? - [ ] 数据库查询是否优化,是否存在N+1查询问题? - [ ] 是否有内存泄漏或资源未释放的风险? - [ ] 高并发场景下是否存在性能瓶颈? - [ ] 缓存策略是否合理? - [ ] 代码是否遵循异步和非阻塞原则(如适用)? **可维护性** - [ ] 代码结构是否清晰,模块化程度如何? - [ ] 命名是否规范、一致且具有描述性? - [ ] 注释是否充分,特别是复杂逻辑部分? - [ ] 是否遵循团队或项目的编码规范? - [ ] 是否存在重复代码,是否可抽象复用? - [ ] 配置和常量是否集中管理,避免硬编码? - [ ] 代码是否易于扩展和测试? **其他** - [ ] 代码变更是否符合项目整体架构设计? - [ ] 是否有适当的文档更新(如API文档、README等)? - [ ] 代码提交信息是否清晰描述变更内容?
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 08:43 | 4cc2cd77 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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