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为每个AI任务挑选能力足够的最小模型——审计LLM/ML使用情况以识别模型选型过大问题，设计分层路由机制（优先使用小模型，必要时再升级），并在适用场景推荐量化或知识蒸馏方案。当用户询问应使用哪个模型、希望降低LLM/API成本、延迟或AI功能的碳足迹、提及AI账单、提供模型使用日志，或正在设计任何调用LLM的功能时，启用此技能。属于“精益智能体AI技能”的一部分；输出结果为lean-findings.json文件。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 08:36）：为每个AI任务挑选能力足够的最小模型——审计LLM/ML使用情况以识别模型选型过大问题，设计分层路由机制（优先使用小模型，必要时再升级），并在适用场景推荐量化或知识蒸馏方案
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 08:36	597d4b78	可取

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