verbalized-sampling

通过生成多个带有概率分布的候选答案，而非单一结果，来产生多样化且高质量的回应。适用于用户要求进行头脑风暴、创意选项、多样替代方案、原创想法，或检测到任务需探索多种方法后再确定最终方案的情况。也适用于明确要求“语言化采样”、“多样化候选答案”、“尾部采样”或“展示多个选项”的场景。涵盖创意写作、合成数据生成、对话模拟、开放式问答，以及任何存在模式坍塌（重复/可预测输出）风险的任务。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 07:54）：通过生成多个带有概率分布的候选答案，而非单一结果，来产生多样化且高质量的回应
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 07:53	7eb2885c	可取

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