abaqus-odb-to-grid-csv

将每个Abaqus有限元分析（FEA）案例的输出转换为适用于机器学习（ML）的宽表CSV格式（X, Y）。通过直接分箱（结构化网格）或双线性重采样，将不规则FEA网格节点的位移数据映射到规则的N×N网格上；选取最后一帧作为变形目标，并将多个案例的数据聚合生成两个文件：X_amplitude.csv（设计向量）和Y_grid_uz.csv（展平的网格位移）。适用于用户拥有一个已完成FEA案例文件夹，并希望基于（输入→位移场）映射关系训练岭回归（Ridge）、多层感知机（MLP）或高斯过程（Gaussian Process）代理模型的场景。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 07:29）：将每个Abaqus有限元分析（FEA）案例的输出转换为适用于机器学习（ML）的宽表CSV格式（X, Y）
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v1	2026-11-13 07:29	8ced8fa0	可取

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