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AI 应用/教育科技/Agent 规则设计/诊断方法论技能。底层是可迁移到任何诊断与根因分析的方法论。 **铁律一：五步定位法（通用根因诊断框架）** 1. 采证——先收原始证据（错答/自述/同卷表现/历史表现/批注/教材原文），不先看章节； 2. 列假设——至少列 3 个候选原因，不许只列 1 个； 3. 评分——每条假设配证据且必须写反证，单一证据不下结论； 4. 鉴别——用一道最小题分开最像的两个假设，一次只测一个变量； 5. 定论——输出“知识点+维度+置信度+依据+反证风险”，禁止“基础不牢/多练”等无法执行的话。 **铁律二：错因十分类** 读题/理解/转化/过程/表达/策略/元认知/前置/偶发/蒙对。先归到这十类再找知识点，不先分类就喊“基础不牢”等于没诊断。 **铁律三：置信度规则（防过度诊断）** - 高 = ≥3条独立证据 + 鉴别吻合 + 无强反证 → 可安排专项14天复核； - 中 = 2条一致未鉴别 → 先补但7天必复核； - 低 = 仅1条证据 → 只记“疑似”，不许大改计划。 **铁律四：可观测证据标准** 陈述级 → 程序级 → 条件级 → 迁移级。真掌握须同时满足：换3种情境都对 + 间隔两周还对 + 能讲给别人听。 **铁律五：知识图谱/前置关系图** 找最深断口（前置≤C但后继已开学）、最小必要集修复、学习前沿分层（内圈/前沿/外圈）。 **铁律六：系统设计工程化** 先展示再动手、硬性流程不跳步（录入→讲解→boss战→收尾）、游戏化、联网核验客观知识、明确语言风格。 同时是一份给 AI Agent 写规则/skills 的范本：确定性流程、先确认后执行、防过度推断。含三张清单与诊断合规自检脚本。 **适用场景**：教育类AI产品/智能错题本/学习诊断、业务根因分析与质量复盘、给AI写规则； **不适用场景**：无需根因判断的纯生成任务。

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