adversarial-protocol-review

对科学实验、评估或数据分析进行对抗性审查——类似于代码审查，但核心问题是“什么可能导致这一结果？”而非“代码是否正确？”。当用户要求对实验设计、A/B测试、预注册方案、基准测试或评估框架、模型对比、分析流程、笔记本、调查问卷、模拟仿真、论文或预注册草稿，以及一组结果（无论数据尚未收集还是已到手）进行审查、合理性检验、红队攻击、挑错或统计/数值核查时，请运用此技能。无论是针对用户自己的工作还是他人的成果，均可使用。同时适用于如下形式的问题：“这真的能说明X吗？”、“这个p值可靠吗？”、“该效应值得信赖吗？”或“我能发表/发布这一结论吗？”。即使在用户仅要求进行“代码审查”的情况下，只要涉及实际实验，也应主动建议先进行此类对抗性审查，尤其是在即将开展昂贵运行、启动数据采集或做出 headline 级宣称之前。

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